关于AI健康检测、康养设备和门店项目落地的清晰答案。用可核对的资料，支持每一次选型与经营决策。
把功能、用途、验证、数据、交付与退出机制写成统一问卷，才能比较不同厂商的真实能力。
图像保存期限应服务于明确用途；不能因为云存储便宜就无限保留，删除也需覆盖备份与合作方流程。
健康数据系统应能追溯关键查看、修改和导出行为；日志用于保护与纠错，不应成为无期限存储个人信息的借口。
FAQ应回答设备能做什么、需要什么输入、结果如何使用及何时找专业人员，而不是把常见问题变成疗效广告。
设备共用时要把身份确认、采集结束和账号切换写入流程，防止A的照片进入B的报告。
报告用词应与产品预期用途和指标定义一致，避免让顾客把管理提示误认为确诊。
系统停机时可以转为预约、一般服务介绍或改期，不应使用未经授权的私人手机和纸笔临时收集敏感健康数据。
授权应让本人理解采集内容、用途与选择；看不清或看不懂的“一键同意”难以满足高质量服务。
当算法、字段或评分规则更新，历史报告的直接可比性需要重新核对；时间趋势不能只看数字大小。
报告应区分可用输入、推断结果与信息不足；一味给出确定结论，可能掩盖采集失败或系统适用范围。
